硅谷预测：未来没有设计师

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今日内容焦点

  前一段淘宝的“双十一”搞得如火如荼。点开淘宝，“满减包邮”、“全场三折”、“最后一小时”的横幅广告琳琅满目，让人攥紧了钱包，却还是忍不住想要剁手的冲动。不过换个角度想，这些广告的制作和排版，是需要根据不同的机种，不同的喜好“私人订制”成的。虽然用的是现成的广告，不过将它们分门别类、并恰当的排列组合，这么大的工作量，设计师们要掉多少头发，才能做完呢？

  事实上，这些工作全是人工智能完成的，这就是今年阿里发布的人工智能设计师“鲁班”。江湖传言，“鲁班”一秒钟可以画8000张海报，令设计师们瞠目结舌，由此引出了不少“设计师要下岗了”的讨论。那么这件事到底靠不靠谱呢？

  先说智能设计师“鲁班”，这是个什么样的产品呢？先从它的名字说起，之所以叫“鲁班”，一来是显得它比较心灵手巧，二来是取英语banner、即“横幅广告”的谐音，意为“天下没有难画的banner”，也就是说，鲁班是一个专门从事网页广告排版的人工智能设计师。

  2015年的“双十一”是一个节点。在此之前，“双十一”的横幅广告都是由人来控制的，由运营来决定给用户推荐什么商品，这样就需要投入大量的人力。而在2015年，阿里第一次掀起“千人千面”的新理念，也就是基于算法和大数据，为每个用户做个性化的商品推荐。然而，这个时候的商品推荐还是白底图的形式，虽然方便，但是并不能很好的作为广告勾起消费者“剁手”的欲望。就此，阿里内部开始了“鲁班”系统的开发，并成功运用到了2016年的“双十一”中。

  据数据显示，2016年的“双十一”，鲁班已经负责了1.6亿张“私人订制”的横幅广告的制作。如果这个工作交给人类来做的话，大概需要多久呢？通常来讲，画一张广告大概需要20分钟。想想看，如果按照这个速度的话，完成1.6亿张就需要6000年！就算是外包给6000个设计师，大家也得不吃不喝做上一年。那么是什么让“鲁班”具有如此高效的广告设计能力呢？

  首先是建立设计框架，也就是需要让“鲁班”明白“设计”是什么。比方说，对于一个人类设计师，当被客户要求设计一个“明媚而忧伤”的网页时，他的脑海中会浮现出一些比较小清新的框架；同样的，对于“鲁班”而言，拥有这种生成合适框架的能力，也是第一步需要做的事。

  第二步，需要为“鲁班”建立一个元素中心。俗话说“巧妇难为无米之炊”，要想让“鲁班”大显身手，丰富的素材是必须的，这就需要一个庞大的素材库做支撑。阿里智能设计实验室就建立了这么一个元素库，并通过软件进行分类，将其归为不同的类型，比如背景、产品、修饰等等。

  第三步，行动。既然有了基础理论，又有了丰富的素材，“鲁班”就可以试着完成一些设计的“作业”了。在这一步，“鲁班”要把前两步学得的知识综合起来运用。“鲁班”写作业的过程有点像下围棋。其中“棋子”就是元素中心中符合作业要求的材料，“棋盘”就是在设计框架上建立的虚拟画布，“鲁班”需要试着把“棋子”放到“棋盘”的合适位置。

  第四步，评估。“鲁班”做出来的成品，还需要人类的检验，看看其效果到底怎么样。这种检验分两个方面，“美学”层面和“商业”层面。“美学”部分要人类来进行，“商业”部分就是通过投放市场后看看成效如何，也就是点击率怎么样。通过把这些评估结果告诉“鲁班”，它就能明白什么样的设计是好的，并朝着好的方向努力。

  整个过程看起来有点复杂，但是实际训练训练起来却非常的快，毕竟机器最擅长的就是数据的处理、计算和学习了。在拥有足量的数据的前提下，“鲁班”可以在一天内完成几十万次的学习过程，迅速的变得越来越“懂”设计，而不用像人类一样在学校苦读好几年。这种学习速度是人类无论如何也比不上的。面对着这么一个拥有海量数据、在深度学习过程中不断进步、越来越懂设计的人工智能设计师，那些仅依靠画横幅广告，这种低创造性的设计师们面临失业的危机，恐怕不是一句虚言。

  但是呢，如果因此就大谈“人类设计师将死”，就不免有些哗众取宠了。因为将“依照客户的需求完成版面的设计”本来就是一种对设计的误解。

  设计师的工作如果按层次分的话，可以分为以下四个层次：

  第一层，模仿。比方说根据一个提供的模版，做出一份符合这种风格的、某产品的横幅广告。这种工作的创造成分比较低，是“鲁班”最擅长的区域，这也将是机器最先替代取代人类的区域，这是一个必然趋势。

  第二层，场景表达。比方说，告诉设计师今天是圣诞节，由设计师选择相应的内容、在头脑中产生相应的设计框架，从而做出一个符合节日气氛的版面，又能与这些产品的宣传理念相契合。这也是“鲁班”在努力攻克的区域，因为它需要能够明白“圣诞节”这个概念到底是什么意思、传达了一种什么情感，这样它就能够给出合适的设计。这就需要提高机器对于人类语言的理解能力。

  第三层，创意洞见。指设计师不只是单纯的复制、排列组合，而能有一些原创性的东西。这种“无中生有”的能力是目前的人工智能无论如何也不能做到的。这是因为人的创造绝不只是单靠某一方面的专业知识就可以做出的，而是一种人的感官体验与所掌握的各方面知识体系复杂结合的产物。

  如今的人工智能发展理念，是通过输入大量的专业知识、快速的进行“深度学习”，训练出来的是精通某一类特定技能的“智能工具”，而不是训练出一个能听说读写、拥有情感、可以完成创造性劳动的“人造人”。而工具是没办法“创造”的，它们没有创造力。

  第四层，创造趋势。这一般是设计大师做的事情。它能主导未来的潮流导向。比如“无印良品”的田中一光，相信“设计定要向社会发言”，基于日本人过剩消费，提出“朴素包装”的理念。无印良品的海报、视频、产品中无不向消费者们传达这一理念，其影响不仅限于国本国民，更是出发了人们对于现代商业文明的思考、影响了全世界。这是更高的设计能力，这种事情更是机器所不能做到的。

  由此可见，对于一个有创造性的设计师而言，是不用担心丢掉工作的。相反的，通过对科技的运用，他可以从繁杂的、低创造性的工作中摆脱出来，更加高效的投入到创造性的工作中去，在创造中不断的提高自己的核心竞争力、即创造能力。所以说，人工智能不是会导致设计师行业无效化的罪魁祸首，而恰恰是设计师们摆脱机械劳作，重新回归“设计”这一初心的一个极好的契机。

知识清单

  1. 人工智能设计的四个步骤：建立设计框架，建立元素中心，综合运用，设计评估；

  2. 人类设计师的四个表达层次：模仿，场景表达，创意，创造趋势；

  3. 有创造性的设计师，是不用担心丢掉工作的，相反，他们可以从低创造性的工作中摆脱出来，投入到更高创造性的设计工作中。

今日思考

  你觉得设计师、画家这类职业的前景遇到危机了吗？你对“AI艺术”这件事怎么看呢？你认为它是真正的艺术吗？