Vol. 07-04

膀胱癌是我国常见的恶性肿瘤，高居男性癌症发病率前十位，严重威胁国民健康。其最大难点之一是如何准确判断癌症是否已经侵袭到膀胱肌肉层。这一判断直接决定了后续治疗方式：是保留膀胱，还是需要进行根治性切除。然而，目前主要依赖创伤性膀胱镜联合病理分析，那么如何实现无创诊断是当前的难点所在。

针对这个问题，祖雄兵教授团队研创了一种无创预测膀胱癌进展与生存预后的AI系统。对于系统的优势与应用前景，团队有着清晰的定位：“我们这一个AI系统基于影像多模态数据而研发，能够精准且无创地预测肿瘤进展阶段，并且能在一定程度上指导后续治疗方案的选择。”

该项目现申请国家发明专利2项，其中授权1项；项目研发的算法发表于中科院一区TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》。

近年来，免疫治疗为膀胱癌患者带来了新希望。然而，高达70%的患者在接受治疗后效果不佳，出现“耐药”现象。针对这一临床难题，团队成功构建了膀胱癌免疫治疗专属数据库。 依托先进的多组学分析技术与人工智能（AI）算法，深入解析了免疫治疗失效的内在机制，并最终开发出一套智能疗效预测模型。

团队介绍了该模型的核心价值：“它能在治疗开始前，精准预测患者对免疫治疗的反应概率。医生可据此为患者筛选最佳治疗方案，显著提高治愈机会，同时避免无效治疗带来的风险与负担。”